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余額寶后的大動作:招徠7家基金3家銀行進駐螞蟻金服

來源:cnmsdn.com作者:合伙吧--編輯部2017-06-15 14:26 收藏評論(0)閱讀(872)
導讀 今天,螞蟻金服宣布正式上線“財富號”,面向基金公司、銀行等各類金融機構開放,并正式上線“財富號”。當前共有10家機構入駐,包括天弘、博時、國泰、建信、南方、興全、民生加銀在內的7家基金公司,浦發、中信、興業在內的3家銀行。


圖片來源:東方IC


螞蟻金服今天又搶足了眼球——

 

贵州彩票网今天,螞蟻金服宣布正式上線“財富號”,面向基金公司、銀行等各類金融機構開放,并正式上線“財富號”。當前共有10家機構入駐,包括天弘、博時、國泰、建信、南方、興全、民生加銀在內的7家基金公司,浦發、中信、興業在內的3家銀行。

 

贵州彩票网“螞蟻金服是一不小心進入金融領域的,我們擅長的是科技技術。”螞蟻金服CEO井賢棟總是說。就是這個“一不小心”不僅造就了中國規模最大的貨幣基金——余額寶,還讓螞蟻金服在金融的路上越走越遠。

 

"螞蟻聚寶"變"螞蟻財富"


贵州彩票网今天,螞蟻金服旗下的一站式理財平臺“螞蟻聚寶”宣布升級為“螞蟻財富”,并正式上線“財富號”。這是半年以來,螞蟻金服相繼宣布面向金融機構開放財富號、面向保險公司開放車險分后在財富管理領域的又一動作。

 

金融機構的入駐,可以開辟一條新的獲客渠道。同時,螞蟻金服也將提供用戶連接、用戶畫像、精準營銷等一系列算法工具,幫助金融機構建立直連用戶的自運營平臺。




通過支付寶首頁的搜索框搜索財富號可以看到七家基金公司的財富號已經在列,螞蟻財富的入口也已經被推薦了各類產品。

 

不過目前銀行財富號開放的功能并不多,包括借記卡的余額查詢、貸記卡的還款、分期、掛失等各類功能。以此次入駐的興業銀行(15.810-0.11-0.69%)財富號為例,財富號提供了信用卡賬單和積分查詢、信用卡還款、熱門活動和權益推送等功能。

 

螞蟻金服財富事業群總裁樊治銘表示,隨著財富號的正式推出,更多基金公司、銀行將陸續上線。此外,他透露,螞蟻財富的貨幣基金代銷渠道也一并開放。用戶在螞蟻財富上購買貨幣基金,除了天弘基金的余額寶,會有更多選擇。

 

余額寶四歲了


贵州彩票网螞蟻金服之所以選擇在今天開放“財富號”,是因為四年前的此時,余額寶誕生了。四年后的今天,余額寶的規模儼然已經超出預期,坐穩了中國規模最大貨幣基金的交椅,也使天弘基金保持著公募基金管理規模第一的紀錄。

 

天弘基金公布的余額寶貨幣市場基金一季度報告顯示,截至2017年3月末,余額寶資產凈值突破萬億規模,達1.14萬億元,本期利潤87.04億元。而就在2016年末,余額寶資產凈值僅為8083億元。這意味著,今年一季度余額寶的資產凈值增長逾3000萬元,增長幅度超40%。一季報還顯示,余額寶過去三個月的基金份額凈值收益率為0.8843%。

 

贵州彩票网余額寶頁面顯示,其最新的七日年化收益率為4.1480%,且過去一個月的七日年化在穩步提升。近一個月的平均收益率為4.0660%。



打出一張AI牌


人工智能(AI)的熱度甚囂塵上。


贵州彩票网螞蟻金服在宣布開放“財富號”的同時還打出一張AI牌,稱將首度向金融機構開放最新的人工智能技術,助推金融理財更快進入智能時代。

 

在大洋彼岸的華爾街,人工智能正蓬勃發展,老牌頂級投行高盛和摩根大通不但宣布自己是一家科技公司,更花重金布局以人工智能為代表新科技。而對于國內大量的金融機構尤其是中小金融機構而言,AI的技術研發及實操性,都是個難題。

 

螞蟻金服表示,AI的能力將從“理解用戶”、“優化投資策略”和“用戶與金融產品匹配”三個層面為金融機構提供助力。

 

贵州彩票网何為理解用戶?螞蟻金服財富事業群總裁樊治銘舉例稱,以前金融機構了解用戶風險偏好一般是通過問卷,讓用戶自己回答。但很多人往往是“跟著感覺走”。而AI可以結合一個人的大量真實行為,結合投資心理學、行為金融學等很多理論去綜合判斷,結果往往比個人的主觀表達更加準確。而理解用戶是為其提供合適的金融服務的第一步。AI更將通過豐富的產品特征與復雜的算法進行產品與用戶之間的匹配。

 

贵州彩票网智能投研方面,通過AI算法可以對金融產品進行深度分析研究,對全市場的信息進行深度的研究加工,幫助合作金融機構進行投資策略的優化。

 

贵州彩票网根據高盛2016年12月發布的一份報告顯示,在金融行業,“保守估計,到2025年,機器學習和人工智能可以通過節省成本和帶來新的盈利機會創造大約每年340億-430億美元的價值。


而在國內,根據公開統計數據,雖然2016年資產管理市場規模已超80萬億人民幣,但發展面臨不同程度的瓶頸。中信證券(16.4800.130.80%贵州彩票网)總經理楊明輝舉例,在銷售端,以傳統的券商經紀業務為例,行業平均傭金率從2012年的0.89‰,下降至2017年的0.37‰,競爭日益激烈,已逼近盈虧平衡點。而在資產端,則存在產品同質化嚴重等長期痛點。


金融機構運營與AI技術的結合,有希望使金融機構從拼渠道、拼價格中跳脫出來,感知每個投資個體的具體需求,從而推出千人千面、個性化的智能服務。

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